AI per Operations & Logistica: previsione, anomalie e decisioni che migliorano servizio e costi

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Contenuti del corso

• Demand sensing: stagionalità, promozioni, eventi ? previsioni più utili alle decisioni• Inventario: scorte ottimali, reorder point, stockout e overstock (trade-off pratici)• Trasporti e magazzino: routing/slotting, picking & receiving, tempi e qualità• Anomaly detection: lead time, rotture di stock, resi e difettosità (alert azionabili)• S&OP “light”: decision brief chiaro per pianificazione e allineamento funzioni• KPI operativi: OTIF, inventory turn, pick accuracy, cost-to-serve• Dati davvero necessari: master data, segnali IoT, granularità e frequenza• Automazioni mirate: notifiche, riordini, riconciliazioni, documenti di viaggio• Rischi tipici: qualità del dato, lock-in fornitore, drift dei modelli• Pilot ? rollout: criteri di successo, impatti, formazione e change

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