Obiettivi del corso
<p style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;text-align:justify;' data-pasted="true"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>L’Intelligenza Artificiale non rappresenta soltanto un’evoluzione tecnologica: sta modificando il contesto nel quale manager e dirigenti esercitano il proprio ruolo, assumono decisioni, valutano informazioni e rispondono dei risultati.</span></p><p style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;text-align:justify;'><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Quando analisi, scenari, raccomandazioni e contenuti possono essere prodotti o supportati dall’AI, la questione per il management non è semplicemente saper utilizzare nuovi strumenti, ma <strong>comprendere come cambia l’esercizio della leadership e quali capacità umane diventano ancora più rilevanti</strong>.</span></p><p style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;text-align:justify;'><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Come valutare una raccomandazione generata dall’AI? Quanto delegare? Quando intervenire? Come evitare che velocità, accuratezza apparente e autorevolezza dell’output riducano la qualità del giudizio? E, soprattutto, dove si colloca la responsabilità del manager quando una decisione è stata significativamente supportata da un sistema di Intelligenza Artificiale?</span></p><p style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;text-align:justify;'><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Il percorso affronta l’AI Literacy dalla prospettiva specifica di chi ricopre ruoli di direzione e responsabilità, concentrandosi sulle implicazioni psicologiche, cognitive e organizzative dell’AI nei processi decisionali.</span></p><p style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;text-align:justify;'><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>L’obiettivo è <strong>sviluppare una leadership capace di governare l’AI senza delegarle ciò che appartiene al ruolo manageriale</strong>: capacità di giudizio, lettura del contesto, pensiero critico, assunzione di responsabilità e valutazione delle conseguenze delle decisioni.</span></p>
Contenuti del corso
<div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;' data-pasted="true"><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>AI Literacy per il ruolo direzionale</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Cosa richiede l’AI Literacy a chi ricopre ruoli decisionali e di responsabilità</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Differenze tra alfabetizzazione operativa, tecnica e direzionale</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Perché, per il management, conoscere l’AI non significa possedere competenze tecniche sullo strumento</span></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Comprendere la natura dell’AI per governarne l’utilizzo</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>La distinzione tra sistemi che agiscono efficacemente e sistemi che “pensano”</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Perché supervisionare un sistema di AI richiede criteri diversi rispetto alla valutazione dell’operato di una persona</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Le implicazioni di questa distinzione per chi assume decisioni e responsabilità</span></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Automation bias: quando il management si affida troppo all’AI</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>I meccanismi di deresponsabilizzazione cognitiva di fronte a output formulati con sicurezza e autorevolezza</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Il rischio di sospendere il vaglio critico davanti a risposte plausibili</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Riconoscere i propri automatismi di fiducia nei confronti dell’AI</span></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Algorithm aversion: quando la diffidenza diventa un limite</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Il rifiuto sistematico dello strumento anche in presenza di risultati affidabili</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>I costi organizzativi e decisionali di una diffidenza non governata</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Perché anche il dubbio può trasformarsi in un automatismo acritico</span></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Bias di conferma e qualità del giudizio manageriale</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Come le convinzioni pregresse influenzano l’interpretazione degli output dell’AI</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Il rischio di utilizzare l’AI per confermare decisioni già orientate</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Tecniche per introdurre maggiore distanza critica nella lettura dei risultati</span></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Calibrare la fiducia: costruire un metodo di validazione</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Sviluppare un approccio strutturato alla verifica degli output</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Distinguere ciò che deve essere sempre verificato da ciò che richiede una seconda fonte</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Identificare ciò che non può essere delegato</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Trasformare il pensiero critico da capacità individuale a pratica organizzativa</span></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: disc;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><b><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Responsabilità direzionale e supervisione</span></b></li></ul></div><div style='margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family:"Aptos",sans-serif;'><ul style="margin-bottom:0cm;list-style-type: circle;margin-left: 43.4px;"><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Cosa significa assumersi realmente la responsabilità dell’utilizzo dell’AI</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>La differenza tra supervisione dichiarata e supervisione effettivamente esercitata</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Tracciabilità, accountability e documentazione delle pratiche di supervisione</span></li><li style="margin-top:0cm;margin-right:0cm;margin-bottom:8.0pt;margin-left:0cm;font-size:11.0pt;font-family: initial;"><span style='font-family:"Arial",sans-serif;'>Registro formativo e policy interna come strumenti a supporto della responsabilità organizzativa</span></li></ul></div>
